미국 대학 지원서의 활동란은 9학년부터 시작되고, 최상위 연구 프로그램의 지원 자격은 11학년에 한 번 열렸다 닫힙니다.
그 사이 2년은 실적을 만드는 기간이지, 연구를 처음 배우는 기간이 아닙니다.
이 프로그램은 그 2년이 시작되기 전에 연구를 스스로 설계할 수 있는 상태를 만듭니다.
설문에서 뇌영상과 사회 시뮬레이션까지, 하나의 질문을 다섯 가지 방법으로 발전시킵니다.
리서치를 지도하는 곳은 많습니다. 그러나 대학이 보는 것은 어떤 리서치를 했는가보다
하나의 질문을 어떻게 발전시켰는가입니다. 이 프로그램은 “보상 선택”이라는 하나의 경제학적 개념을
서로 다른 관점과 연구 방법론으로 일관되게 심화시키는 과정을 지도합니다.
매 시즌 주제가 바뀌는 단발성 수업과, 열 달 동안 하나의 질문이 자라나는 과정은 결과물의 무게가 다릅니다.
ONE QUESTION
“사람은 왜 지금의 작은 보상을 나중의 큰 보상보다 선택하는가”
S1
설문조사
관찰
›
S2
무작위 실험
인과
›
S3
공개 대규모 자료
설명
›
S4
뇌영상 머신러닝
예측
›
S5
사회 시뮬레이션
생성
대상 8–9학년총 10개월 · 5개 시즌시즌당 8주주 1회 90분소규모 코호트시즌마다 영문 리서치 페이퍼
1
왜 하필 8–9학년인가
THE TIMING
8–9학년NOW
역량을 만드는 유일한 구간
아직 기록이 시작되지 않은 시기. 실패가 지원서에 남지 않으므로 다섯 가지 방법을 마음껏 시도할 수 있는 마지막 구간입니다.
9–10학년
실적을 쌓는 구간
ISEF 제휴 지역 페어와 JSHS 출전 자격이 9학년부터 열립니다. 이때 방법을 배우기 시작하면 첫 두 해를 흘려보냅니다.
11학년
문이 열렸다 닫히는 해
RSI·SSP는 11학년만 지원 가능하고 마감은 12–2월. 준비 기간이 따로 주어지지 않습니다.
12학년
결과를 제출하는 해
Regeneron STS는 최종학년만 응시하며 11월 마감. 이 시점에 새로 시작할 수 있는 것은 없습니다.
REASON 01
9학년부터 시계가 돌아갑니다
Common App 활동란의 학년 표시는 9·10·11·12 네 칸뿐입니다. 8학년에 무엇을 했는지 적을 칸은 없습니다. 9학년 첫 학기부터 채워 넣을 수 있는 상태여야 4년이 온전히 남습니다.
REASON 02
지금 만들 것은 상장이 아니라 실력입니다
ISEF는 직전 12개월 이내의 연구만 인정합니다. 8학년의 연구는 그대로 제출할 수 없습니다. 실적은 9학년부터 새로 만들되, 그때 방법을 처음 배우면 이미 늦습니다.
REASON 03
11학년에는 배울 시간이 없습니다
RSI는 11학년 재학 중 12월에 마감합니다. 그 서류를 “리서치를 배우는 중”인 학생과 “이미 다섯 번 완주한” 학생이 같은 날 제출합니다.
2
9학년이 시작될 때, 학생은 이렇게 달라져 있습니다
WHAT IT BUILDS
주제를 스스로 고릅니다
새 질문 앞에서 어떤 데이터와 어떤 분석이 필요한지 스스로 판단합니다.
9학년 첫 페어에 바로 나갑니다
설계와 분석이 손에 있으므로 자격이 열리는 그해에 곧바로 출전합니다.
하나의 서사가 남습니다
주제가 흩어진 활동 목록이 아니라, 열 달 동안 자라난 하나의 질문이 남습니다.
연습용 데이터가 아닙니다
Season 3–4의 자료는 전 세계 연구실이 논문에 쓰는 공개 데이터입니다.
학년별 자격 요건은 각 기관 공식 규정(2026 지원 연도) 기준 — Common App 2025–26 First-Year Application / Society for Science ISEF International Rules / JSHS Core Rules / CEE RSI / SSP / Regeneron STS Official Rules.
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MD
미국의대합격연구소
FUTURE MD LAB
Wealth, Time, and Choice
커리큘럼 · 성과 · 지도 교수
3
하나의 질문, 다섯 개의 시즌
FIVE SEASONS · 10 MONTHS
시즌 & 연구 주제
연구 단계
데이터 & 연구 설계
학생이 익히는 핵심 역량
SEASON 1경제적 안정감과 보상 선택
관찰 · 상관기술통계 · 상관분석 · 단순회귀
학생이 직접 설계·수집하는 설문조사. 경제적 안정감과 즉시·지연 보상 선택을 측정
변수의 조작적 정의, 설문 구성, 상관과 인과의 구분
SEASON 2결핍이 보상 선택에 미치는 영향
인과 · 실험Two-way ANOVA · 상호작용 분석
결핍/풍요 시나리오에 무작위 배정 후 보상 선택 과제 실시. 재현성 논쟁이 진행 중인 최신 쟁점을 직접 검증
실험설계, 무작위 배정, 독립변수 조작, 인과효과의 해석
SEASON 3개인차는 보상 선택에 어떤 영향을 미치는가
설명 · 회귀다중회귀 · 위계적 모델 비교
Human Connectome Project 공개 행동자료(성인 1,200명) 활용. 인지기능·성격·스트레스·수면을 투입
공개자료 활용, 통제변수, 고유 설명력, 설명과 예측의 차이
SEASON 4뇌 연결성으로 경제적 선택을 예측하기
예측 · 머신러닝Ridge · Elastic Net · 교차검증
동일 참가자의 전처리된 휴지기 fMRI 뇌 연결성 자료 사용. 행동·뇌·결합 모델의 예측력 비교
고차원 데이터, 정규화, train/test 분리, 표본 밖 일반화
SEASON 5개인의 선택에서 사회의 불평등으로
생성 · 모델링Agent-based model · 정책 시뮬레이션
노벨상 수상자 Schelling의 거주 분리 모형에 자산·이동비용·할인율을 더한 에이전트 기반 시뮬레이션
미시적 선택과 거시적 사회현상의 연결, 정책 개입의 평가
4
시즌 공통 8주 운영
WEEKLY FLOW
WEEK 1
현상과 핵심 이론 이해
WEEK 2
선행연구 검토 연구질문 확정
WEEK 3
연구설계 데이터 구조 이해
WEEK 4
데이터 수집 및 전처리
WEEK 5
기술통계 탐색적 시각화
WEEK 6
핵심 통계 모델 분석
WEEK 7
Methods Results 작성
WEEK 8
최종 페이퍼 완성 및 발표
5
연구를 해본 사람이 연구를 가르칩니다
THE INSTRUCTOR
김구태 GHOOTAE KIM, PH.D.
프린스턴대학교 심리학 박사 한국뇌연구원 박사 · 인지신경과학
PRINCETON
프린스턴대 인지신경과학 박사
세계적 기억 연구자 Kenneth Norman · Nicholas Turk-Browne 교수 공동 지도
›
NATIONAL LAB
국책 연구기관에서 연구 수행
오리건대 박사후연구원을 거쳐, 과학기술정보통신부 산하 한국뇌연구원에서 fMRI 연구
›
ADMISSIONS
미국 입시 리서치 지도
자신이 수행해 온 연구 방법을 8–9학년이 완주할 수 있는 단계로 재설계
인간의 기억이 어떻게 형성되고 사라지는지를 fMRI와 머신러닝으로 연구해 왔으며,
PNAS, Nature Communications, Journal of Neuroscience 등 국제 저명 학술지에 연구를 발표했습니다.
이 프로그램의 다섯 가지 연구 방법은 모두 지도 교수가 실제 논문에서 사용해 온 방법이며, 교재로 배운 절차가 아닙니다.
최종 산출물DELIVERABLES
시즌마다 학술 논문 형식의 영문 리서치 페이퍼 1편, 분석 코드, 표·그래프, 연구 발표자료가 남습니다.
5개 시즌을 마치면 관찰연구부터 계산모델링까지 하나의 질문으로 이어지는 연구 포트폴리오와 자기만의 연구 질문이 손에 남습니다.
9학년은 기다려주지 않습니다. 리서치를 배우기에 늦지 않은 마지막 구간이 지금입니다.